面向物流的 JiVE

自动执行物流系统之间的决策。

最复杂的物流流程很少只存在于一个应用中。JiVE 将信息、规则、AI、人员和系统操作结合起来,执行现有平台之间仍然分散的工作流程。

预约流程评估
01

一个流程。一位负责人。一项可衡量成果。

每个 JiVE 项目都从边界清晰的运营流程开始。我们先确定基准、决策权限、异常路径和成功指标,再选择技术。

02

从多个运输选项到一个可解释的决策。

JiVE 收集并标准化运输选项,应用确定性约束和商业逻辑,解释建议,并将其提交所需审批。

  • 可能的输入:报价、费率、服务限制、承运商规则、绩效数据和审批政策。
  • 可能的输出:排序建议、异常、审批请求、结构化交接和完整决策记录。
  • 适用指标:决策周期、人工操作次数、政策合规率和节省潜力。
03

将不一致的费率信息转化为可信的运营数据。

JiVE 提取并结构化费率和附加费,验证既定规则,识别歧义,协调审批并分发已接受的数据。

  • 可能的输出:标准化费率、验证结果、异常队列、审批记录和版本化下游数据。
  • 适用指标:处理时间、错误率、人工更正次数和费率可用性。
04

利用完整上下文解决货运异常。

JiVE 汇集发票、合同、运输数据和沟通记录,应用验证规则,提出下一项允许的操作,并上报重大或不确定事项。

  • 可能的输出:分类、证据、原因代码、建议解决方案、沟通记录和审计轨迹。
  • 适用指标:无人工处理率、解决时间、避免的损失和每张发票的工作量。
向我们提供一个流程

哪个物流流程不应继续依赖人工?

向我们展示文档、决策和系统无法协同的位置。我们将说明可控的 AI 执行能够带来什么改变。

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