采购决策执行
收集并标准化运输选项，应用约束，解释建议，获得审批，并将结果交给现有流程。
了解流程 →面向物流的企业级 AI 执行
将分散的物流工作流程转化为可衡量的成果。
JiVE 连接您的文档、数据、业务规则、团队和现有系统——在能够创造价值的环节应用 AI，在关键环节保留人工控制。
由 Stefan Maratzki 创立。他是 SHIPSTA 联合创始人兼前 CTO；SHIPSTA 获得 2022 Procurement Technology Provider Award，并于 2024 年被 Freightos 收购。 来源
01
分散输入货运报价, 费率表, 运输需求
02
JiVE 执行规则与决策
03
人工审批AI 提出建议，由人员决策。
04
可负责操作ERP, TMS, 采购, BI 与报告
执行缺口
您的系统拥有数据，但系统之间的工作仍依赖人工。
物流企业已投资 ERP、TMS、采购和可视化平台，但重要决策仍依赖专家从电子邮件、电子表格、PDF 和孤立应用中收集信息。这导致执行缓慢、决策不一致，且专业知识难以规模化。
- 信息分布在不同的系统、文档和格式中。
- 专家忙于整理上下文，而不是进行高价值决策。
- 异常成为不可见的人工工作。
- AI 试点给出答案，却没有完成流程。
03JiVE 的工作方式
从分散输入到可负责的操作。
JiVE 是您现有系统之间的执行层。
理解
接收文档、消息、API、数据库和企业应用。
决策
将规则、计算、优化和 AI 组合成可解释的建议。
控制
在需要的位置应用权限、阈值、异常和人工审批。
执行
更新系统、协调参与者并保留完整审计轨迹。
不是另一个记录系统，也不是另一个聊天机器人，而是完成工作的执行层。
可控智能01 02 03 04 05
只在真正创造价值的地方使用 AI。
可确定时采用确定性
当答案是确定的，业务规则和计算保持确定性。
有价值时采用智能
AI 在能够创造价值时解释非结构化信息和上下文。
有必要时由人工参与
审批权限、异常和重大风险始终处于明确的人工控制之下。
设计上保持独立
供应商中立架构避免将流程绑定到一个 AI 供应商。
端到端可追溯
输入、决策、审批、操作和失败始终可见且可审查。
04当前 JiVE 产品实证
可控执行清晰可见，而不是隐藏在提示词中。
配置边界清晰的流程，保留人工控制，并在当前 JiVE 界面中检查运营结果。
经验
物流技术经验，而非 AI 试验。
作为 JiVE 的架构师，Stefan Maratzki 为 LANOXX Innovation 带来了超过 30 年的企业软件开发与架构经验。他联合创立 SHIPSTA 并担任 CTO。SHIPSTA 获得 2022 World Procurement Awards 的 Procurement Technology Provider Award，并于 2024 年被 Freightos 收购。
了解 LANOXX →信任 + 部署
企业执行需要企业级控制。
JiVE 支持基于角色的访问、可追溯执行、人工审批、供应商选择，以及符合客户运营要求的部署模式。
查看信任与部署 →向我们提供一个流程
哪个物流流程不应继续依赖人工？
向我们展示文档、决策和系统无法协同的位置。我们将说明可控的 AI 执行能够带来什么改变。
预约流程评估